Bíblia de consulta para times de Marketing, CRM, CRO, Produto e Ecommerce. KPIs, diagnósticos, frameworks e ações práticas organizados por etapa do funil AARRR.
| Métrica | O que mede | Bom | Atenção | Ruim |
|---|---|---|---|---|
| LCP — Largest Contentful Paint | Carregamento do maior elemento visual | <2,5s | 2,5–4s | >4s |
| INP — Interaction to Next Paint | Responsividade a interações | <200ms | 200–500ms | >500ms |
| CLS — Cumulative Layout Shift | Estabilidade visual da página | <0,1 | 0,1–0,25 | >0,25 |
| KPI Logístico | Meta | Impacto na Retenção |
|---|---|---|
| On-Time Delivery (OTD) | Acima de 95% | Entrega no prazo aumenta 60% a probabilidade de recompra |
| Taxa de Devolução | Abaixo de 5% | Alta devolução indica problema de produto, foto ou grade |
| Taxa de Avaria / Extravio | Abaixo de 0,5% | Produto avariado = churn imediato e NPS negativo |
| CSAT Logístico | Acima de 4,2/5 | Principal driver do NPS transacional pós-compra |
Pontue cada dimensão de 1–10 e calcule a média. Priorize os experimentos com maior ICE Score para maximizar impacto com recursos limitados.
| # | Passo | Como executar |
|---|---|---|
| 1 | Confirme o dado | Verifique se o problema é real ou erro de tracking/configuração do GA4 |
| 2 | Isole a variável | Compare por canal, dispositivo, produto, categoria, região e faixa de ticket |
| 3 | Timeline | Quando exatamente começou? Há deploy, campanha ou mudança que correlacione? |
| 4 | Forme hipóteses | Liste 3–5 causas possíveis com base em dados quantitativos e qualitativos |
| 5 | Priorize por ICE | Qual hipótese testar primeiro? Use o score para ordenar o backlog |
| 6 | Teste e meça | A/B test ou deploy com monitoramento por 1–2 semanas completas |
| 7 | Documente | Registre hipótese, resultado, aprendizado e decisão no backlog do squad |
| Cadência | Ritual | Participantes | Output |
|---|---|---|---|
| Diário | Review de KPIs críticos: receita, sessões, CVR, aprovação de pagamento | Growth Lead + Analista | Alerta de anomalias, ação imediata se necessário |
| Semanal | Growth Review: análise de funil, testes em andamento, hipóteses para a semana | Squad completo | Priorização de testes, alinhamento de tarefas |
| Quinzenal | CRO Review: resultados de A/B, heatmaps, backlog de experimentos | CRO + UX + Dev | Decisão de aplicar, iterar ou descartar variante |
| Mensal | Growth Strategy: OKRs, cohort analysis, CAC:LTV, review de canais e margem | Squad + Liderança | Ajuste de metas, budget e estratégia |
| Trimestral | Roadmap Review: maturidade, novas alavancas, benchmarking competitivo | Heads + C-Level | Roadmap, investimentos e OKRs do próximo trimestre |
| Fase | Período | Atividades | Entregável |
|---|---|---|---|
| Research | Semana 1 | GA4 funnel, heatmaps, gravações de sessão, pesquisa de usuário, análise de reviews | Relatório de oportunidades por etapa do funil |
| Ideação | Semana 2 | Workshop de hipóteses com squad, priorização ICE, documentação do backlog | Backlog priorizado com 10+ hipóteses |
| Execução | Semanas 3–5 | Design da variante, copy, desenvolvimento, QA e lançamento do A/B test | Teste rodando com tráfego dividido 50/50 |
| Análise | Semana 6 | Leitura de resultado com significância estatística acima de 95%, documentação | Report de resultado com aprendizados |
| Decisão | Semana 7 | Aplicar variante vencedora, arquivar ou iterar com nova hipótese | Implementação ou novo ciclo |
| Estágio | GMV Anual | Foco Principal | KPIs Prioritários |
|---|---|---|---|
| Startup | <R$1M | Validar produto-mercado, primeiras conversões, tracking básico | CVR, CAC, Ticket Médio |
| Crescimento | R$1M–R$10M | Escalar aquisição, reduzir CAC, estruturar CRM e retenção | ROAS, Taxa de Recompra, LTV básico |
| Escala | R$10M–R$50M | Personalização, eficiência operacional, diversificação de canais | LTV:CAC, Churn, NPS, Margem |
| Maturidade | >R$50M | Otimização de margem, expansão, brand, inovação de produto | LTV, MC por canal, Market Share |
| Sintoma | Causas Prováveis | Como Diagnosticar | Ação Prioritária |
|---|---|---|---|
| CVR caindo | UX degradada, preço, frete, concorrência, tracking break | Funil GA4 + heatmap + gravações de sessão | Isolar etapa do funil → CRO focado |
| CAC subindo | CPCs altos, CVR baixa, audiência saturada, criativos fracos | Análise por canal + creative performance report | Novos criativos + otimização de LP |
| LTV caindo | Churn alto, AOV caindo, frequência baixa, produto insatisfatório | Cohort analysis + NPS verbatim + entrevistas | Win-back + programa de fidelidade |
| Bounce alto | Desalinhamento anúncio/página, velocidade, mobile UX ruim | GA4 por canal e dispositivo + PageSpeed | CWV + alinhamento de mensagem |
| NPS baixo | Entrega atrasada, qualidade do produto, atendimento, expectativa errada | Análise de verbatim + BI de devoluções | Resolver causa raiz + comunicação proativa |
| ROAS baixo | Ad fatigue, segmentação ruim, LP com baixa conversão, sazonalidade | Creative Report + funil por campanha | Rotação de criativos + nova segmentação |
| Carrinho alto | Frete surpresa, poucas opções de pagamento, obrigação de cadastro | Análise de etapas do checkout + pesquisa de saída | Guest checkout + frete transparente |
| Dashboard | Audiência | KPIs Principais | Frequência |
|---|---|---|---|
| CEO / CFO | C-Level | Receita (GMV vs NR), Margem, CAC, LTV, NPS — YoY | Semanal + Mensal |
| Growth | Squad Growth | Sessões, CVR, Add to Cart, Abandono, AOV, Receita | Diário |
| Performance Mktg | Time de Mídia | ROAS por canal, CPC, CTR, CPA — por campanha | Diário |
| CRM | Time CRM | Open Rate, CTR, RPE, Churn, Retenção — por segmento | Semanal |
| Produto / UX | Produto + Dev | Core Web Vitals, Bounce Rate, funil, device breakdown | Semanal |
| Logística | Operações | OTD, Devolução, NPS pós-entrega, SLA por carrier | Diário |